Trendy v cloudové infrastruktuře

Přibližně třetina společností využívá část svých služeb z cloudu. Cloudová infrastruktura se však neustále vyvíjí a není vhodné usnout na vavřínech. Na veškeré změny je třeba reagovat včas. Potřebujete implementovat aktuálně nejlepší řešení a současně snížit provozní náklady? Právě s těmito požadavky vám pomohou cloudové trendy, které si představíme.

1. Multicloud a hybridní cloud

Multicloud je složený z několika cloudových řešení od různých poskytovatelů. Jiné řešení je ve firmě vhodné pro výrobní software, jiné zase pro marketingové oddělení. Multicloud přináší navíc benefit bezpečnosti – firemní infrastruktura není zajišťována výhradně jedním poskytovatelem, a tak je minimalizováno riziko tzv. „vendor lock-inu“ (tj. proprietárního uzamčení zákazníka, který se stává závislým na službách konkrétního poskytovatele za nevýhodných podmínek bránících přechodu k jinému poskytovateli). Multicloudem můžete navíc kombinovat silné stránky různých poskytovatelů.

Hybridní cloud v sobě kombinuje různé typy cloudů, například veřejný a privátní cloud. Na množství poskytovatelů přitom nezáleží – klidně může být jen jeden. Firmy tak mohou rozšířit zdroje vlastního datového centra o služby privátních a veřejných cloudů. Privátní cloud lze využít pro práci s citlivými daty, zatímco cloud od poskytovatele pro zpracování ostatních dat lze využít pro snížení nákladů za provoz IT.

Efektivně kombinovat lze i oba přístupy. Pokud firemní infrastruktura zahrnuje odlišné cloudy různých poskytovatelů, jedná se o fúzi multicloudu s hybridním cloudem.

Hlavní výhody řešení v podobě multicloudu a hybridního cloudu jsou:

• optimalizace nakládání s citlivými daty,
• pokles rizika ztráty dat,
• využití kombinace toho nejlepšího, co jednotliví poskytovatelé nabízí,
• snížení nákladů za provoz ryze vlastního cloudového centra.

2. Vícefaktorová autentizace pro zabezpečení cloudu

V případě, kdy dochází k výraznému přechodu ke vzdálené práci, je otázka zabezpečení cloudu i okolní infrastruktury stěžejní. A to jak pro poskytovatele služeb, tak pro uživatele. Za ochranu dat jsou totiž zodpovědní oba. Úroveň řešení zabezpečení záleží zejména na charakteru cloudu.

Veřejný či hybridní cloud je třeba zajistit výrazněji než privátní cloud. Ideální je využití vícefaktorových ověřování, včetně kontroly sítě, zařízení i akce, kterou uživatel provádí. Pokročilá řešení na bázi kontroly identity změří třeba i rychlost, kterou uživatel píše – tím je kontrolován přístup správného uživatele. Vícefaktorovou autentizací tak řešíte:

• ochranu dat před kyberzločinci,
• dodržování zabezpečení s ohledem na směrnice a předpisy.

Tip: Přečtěte si, jak poznáte důvěryhodný cloud. Anebo vám rovnou pomůžeme s analýzou bezpečnosti.

3. Edge computing

Edge computing využívá mikro datová centra na okraji sítě, kde se s daty pracuje co nejblíže místu, kde byla generována. Jinými slovy: Shromažďování, zpracování i využití dat probíhá v místě zařízení v reálném čase. Mezi serverem a klientem tak probíhá minimální komunikace – zařízení si vzájemně vyměňují jen to nejnutnější.

Využitím edge computingu lze řešit případy, u kterých je vyžadována rychlejší doba odezvy, než mohou cloudové systémy nabídnout. Cloud computing navíc nemusí zajišťovat úložiště, která jsou vhodná pro splnění státních legislativních požadavků pro uložení konkrétních dat. I zde je východiskem edge computing.

Prakticky se edge computing hodí k práci s daty na zařízeních, která jsou připojena k IoT věcem – například k senzorům či čidlům v rámci různých výrobních odvětví. Díky edge computingu je možné IoT data rychle analyzovat i zpracovávat, společně s lokální tvorbou výstupů na koncovém zařízení.

Která data se tedy hodí pro převod do edge computingu?

• Data z IoT aplikací, jejichž zpracování vyžaduje rychlý a spolehlivý výkon, a to v reálném čase.
• Data, jejichž uložení se řídí směrnicemi a zákonnými normami.

Tip: Edge computingu jsme věnovali samostatný článek, kde poznáte všechny jeho výhody.

4. Robotická automatizace procesů

Robotická automatizace procesů, zkráceně RPA, nabízí cloudovou automatizaci opakujících se procesů, založených na pravidlech. Zpracování předvídatelných procesů, práci s daty i komunikaci umožňuje speciální softwarová technologie, která využívá umělou inteligenci. RPA plně přebírá manuálně i časově náročné činnosti, například administrativu. Využití RPA přitom nepřináší benefit jen v podobě snížení chybovosti, optimalizace a snížení nákladů, ale také:

• zaměstnanci mají volné ruce k řešení větších problémů,
• podrobné trackování dat,
• rychlost a přesnost zpracování procesů.

Tip: Využití RPA je nesmírně široké. Poznejte, které úkony zvládne umělá inteligence ve vaší firmě zastat.

S implementací nejnovějších cloudových technologií vám rádi pomůžeme. Stačí se na nás obrátit a společně vymyslíme nejlepší cloudové řešení na míru vašim potřebám.